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熵值法下我国数字经济发展水平动态评价研究

【摘 要】:基于熵方法的中国数字经济发展水平动态评价研究王启彦、翟新彦、蒋学斌文摘:基于数字经济的内涵和本质,建立了中国30个省市数字经济发展水平评价体系,并运用熵权法计算了2013-2017年中国各省数字经济发展状况。研究发现,区域创新能力不足是制约我国数字经济发展的效率短板;各地区数字经济发展水平总体上呈上升趋势,但仍存在明显的区域差异:东部地区数字经济发展水平明显高于中西部地区,而中西部地区数字经济增长

基于熵方法的中国数字经济发展水平动态评价研究

王启彦、翟新彦、蒋学斌

文摘:基于数字经济的内涵和本质,建立了中国30个省市数字经济发展水平评价体系,并运用熵权法计算了2013-2017年中国各省数字经济发展状况。研究发现,区域创新能力不足是制约我国数字经济发展的效率短板;各地区数字经济发展水平总体上呈上升趋势,但仍存在明显的区域差异:东部地区数字经济发展水平明显高于中西部地区,而中西部地区数字经济增长率高于东部地区,与东部地区的相对差距略小,绝对差距仍在扩大。根据研究结果,我国应从促进数字经济技术创新、加强区域经济合作、因地制宜发展区域经济等方面促进区域数字经济的发展。

关键词:数字经济;区域经济;熵方法

CLC分类号:F22文件识别码:a

货号:1005-913x(2020)01-0035-05

基于熵方法的中国数字经济发展水平动态评价研究

--基于省级面板数据

王启燕翟新燕蒋学斌

(郑州航空航天大学,郑州450046)

文摘:基于数字经济的内涵和本质,建立了中国30个省市数字经济发展水平评价体系,并运用熵方法计算了2013-2017年中国各省数字经济发展状况。研究发现,区域创新能力不足是制约我国数字经济发展的效率短板;各地区经济发展总体水平不断提升,但仍存在显著的区域差异:东部地区数字经济发展水平明显高于中西部地区,而中西部地区数字经济增长速度高于东部和东部地区。差距略有缩小,绝对差距仍在扩大。根据研究结果,本文提出应从促进数字经济技术创新、加强区域经济合作、因地制宜等方面促进区域数字经济的发展。

关键词:数字经济;区域经济;熵方法

1、 导言

近年来,随着互联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展趋势,基于信息技术的平台也随之发展,逐渐与传统产业融合,数字经济的新格式和新模式也随之出现。相对而言,从新旧商业形态下的数字经济数学模型可以看出,数字经济已经转变为规模扩张、结构优化、产业渗透和差异化。2016年G20峰会提出的G20数字经济发展与合作倡议首次将“数字经济”作为G20创新的指标。根据工信部数据,2018年中国数字经济总量达到31.3万亿元,占GDp的三分之一以上,达到34.8%。数字经济已成为我国高质量经济发展的重要支撑。2019年,随着两会的结束,5g、人工智能、工业互联网、大数据、物联网等术语多次出现在公众视野中,“数字工业化、工业数字化”已成为一个众所周知的话题。数字经济变革带来的全球产业转型升级,是中国在世界综合国力竞争中的迫切需要,是实现国家大数据战略的有效举措,也是推动中国经济转型升级的重要动力。

2、 数字经济发展水平评价体系的构建

(1) 数字经济的内涵与特征

1、数字经济的内涵。从经济学的角度来看,数字经济是人类通过对大数据的识别、选择、过滤、存储、使用和引导,实现资源高效配置和再生的经济形态,包括内涵和外延。就内涵而言,电信、计算机、通信设备等信息技术相关产业本身就是数字经济的一部分。从外延上讲,人们从信息技术的改革和创新中获得的新商机、新生活方式和资源优化配置效率的提高,都属于数字经济。因此,数字经济可以看作是一种新的社会、政治和经济系统,它将信息和商业活动数字化。消费者、企业和政府通过互联网进行交易和数字集成,并依靠数字技术生产、购买、销售和分销数字产品和服务,这是一种经济活动。

2、数字经济的特点。数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。在农业经济时代,经济发展主要依靠土地和劳动力;在工业经济时代,经济发展主要依靠资本和技术;在数字经济时代,数据已经成为推动经济发展的关键生产要素,改变了基础设施的基本形式。一方面,政府加大了对无线网络、云计算、宽带、云存储等信息基础设施的资本投资;另一方面,以数字知识和信息为关键生产要素,以现代信息网络为重要载体,有效利用信息通信技术作为提高效率和优化经济结构的重要驱动力,带来了一系列全新的商业模式和生活方式。

(2) 数字经济发展水平评价指标体系

在明确内涵和特点的基础上,参考相关文献研究,从五个方面选取相关指标,构建数字经济发展评价指标体系(见表1)。

1、ICT主要应用指标。互联网宽带用户数量和手机普及率反映了ICT应用的普及程度。

2、信息和通信基础设施指标。主要从光缆、互联网宽带接入端口等方面反映数字经济发展的基本条件。

3、ICT产业发展指标。其发展主要通过电信业务总量、信息传输、计算机服务和软件产业、城镇单位就业、信息传输计算机服务和软件产业、全社会固定资产投资和第三产业增加值等相关指标来衡量。

4、企业电子商务指标。从电子商务销售额、开展电子商务交易活动的企业比例、每100家企业的网站数量等方面进行选择,以反映企业的数字化程度。

5、创新能力发展指标。研发和创新投入水平反映在研发资金占地区GDp的比例、研发项目数量、研发人员全职当量和专利申请数量上。

考虑到指标的选取应科学、数据可得、可比,本文选取2013-2017年除西藏自治区外中国大陆30个省份的指标统计数据进行分析。

(3) 基于熵方法的评价指标权重确定

在信息论中,熵是不确定性的一种度量。信息量越小,不确定性越大,熵越大;信息量越大,不确定性越小,熵越小。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断指标的变化程度。变化程度越大,即指标提供的信息越多,说明指标在综合评价中的作用越大,因此指标的权重也越大。实现熵方法的基本步骤如下。

1、索引选择。如果有t年、I个省市和j个指标,则xijt是第t年I个省的j个指标值。

2、指标标准化。由于不同的指标有不同的维度和单位,它们需要标准化:x'ijt=xijt/xmax。

3、确定指标权重。yijt=x'ijt/x'ijt

计算指数J的熵。Ej=-kyijtln(yijt),其中k>0,k=ln(TI)。

5、计算指数J的信息效用值。gj=1-ej

6、计算各指标权重。Wj=gj/gj(见表2)。

(4) 权重得分

为了客观、准确地评价研究对象,本文采用客观赋权法中的熵权法计算数字经济各层次指标的权重,如表2所示:

(5) 评价模型的选择

采用熵值法计算上述19项数字经济指标的权重得分。我们使用xi1t、xi2t、xi3t。。表示指标1、指标2、指标3。。分别地最后,得出以下数字经济发展水平评价模型:hit=■ (wjx'ijt)。

3、 区域数字经济发展水平评价的实证分析

(1) 评价指标数据及处理

根据数据可比性原则,2013-2017年数字经济发展指标评价体系中的指标数据取自2014-2018年《中国统计年鉴》和各省统计年鉴,指标标准化:x'ijt=xijt/xmax,消除维度影响。

(2) 经验评估和分析过程

根据选取的指标评价模型:hit=(wjx'ijt),各省数字经济发展水平综合得分计算见表3。

Hijt=0.05407xij1+0.053533xij2+…+0.04893xij19

4、 评价结果分析

首先,根据熵法计算出的三级指标权重,采用加权平均法计算出两级指标对应的权重,如图1所示

通过对二级指标平均权重的比较,发现我国当前数字经济发展中效率的薄弱环节是创新能力。近年来,虽然华为、百度、腾讯、阿里巴巴等中国互联网企业纷纷涌现领导者,推动数字经济的发展,但中国企业的技术创新模式更多的是模仿和效仿;电子商务平台高度同质化,技术创新和商业模式创新仍然稀缺。

2、2013-2017年中国区域经济发展水平对比如图2所示

从图中可以看出,虽然中国数字经济的发展水平总体上呈上升趋势,但中国区域数字经济的发展水平存在显著差异。东部地区的平均发展指数明显高于中西部地区。研究发现,在中国数字经济发展过程中,沿海地区先于大陆,国家政策首先向东倾斜,这表现在东部地区多种经济形式并存,以及对信息通信技术产业发展的大量投资。然而,中西部地区属于内陆地区,自然环境恶劣,政府引导和支持不足,导致资源和技术在地区之间有效流通,商品等生产要素在地区之间自由流动,地区和产业之间优势不平衡,以及资源配置的优化。因此,东西部之间的经济差距正在逐步扩大。

3、2013-2017年数字经济发展水平综合指数与2013-2017年年均增长率对比如图3所示

从各省综合指数年平均增长率折现图可以看出,我国区域经济增长呈现出一个基本趋势,即中西部相对欠发达省份的经济增长率大多高于东部相对发达省份。东部和西部省份之间的相对差距继续略有缩小,而绝对差距仍在扩大。

从2013年和2017年我国各省数字经济发展水平比较来看,虽然江苏、广东、浙江等发达地区仍处于领先地位,但与安徽、陕西、辽宁、河北、新疆等欠发达省市相比,经济指标也带来了快速增长。值得注意的是,贵州地处西部,数字经济平均发展水平相对落后。然而,贵州数字经济发展指数在全国排名第三,超过了北京、上海等一级数字经济发展区和山东、福建、四川、湖北、陕西等12个二级数字经济发展区。通过查阅相关文献发现,近年来,贵州构建了一个具有大数据发展战略的中国数字经济样本。进一步发展的重点是聚焦大数据与实体经济深度融合,构建大数据与实体经济融合发展的基本格局。贵州在数字经济发展中实施创新驱动,加快转型升级,培育后发优势,实现数字经济发展的跨越。

5、 提升我国区域数字经济发展水平的对策

(1) 促进数字经济中的技术创新

技术创新为数字经济的发展和质量的提高提供了源源不断的动力。当前,在数字经济发展中,我国应加大创新动力,提高和优化资源配置效率,鼓励企业和高校重视人才培养,为人工智能的发展奠定基础。确保数字经济发展的物质基础、技术支持和人才保障的落实,有利于要素投入结构的优化和效率的提高,从而实现数字经济和社会的全面质变。

(2) 加强区域经济合作

为了缩小中国区域数字经济发展的差距,中国应采取消除区域壁垒、加强区域数字经济互利合作等措施。应该认识到,区域分割和地方封锁只会限制经济的进一步发展,而不会保护经济。地方企业也应配合政策的协调发展。地方企业要通过调整产业结构,立足生态可持续发展,以经济可持续发展为目标,夯实中西部地区数字工业化基础,推动产业数字化转型,提高资源优化配置效率,提高数字经济发展质量,实现经济共同繁荣。

(3) 因地制宜发展区域经济

地方政府应调查不同地区的区域优势和劣势,从经济发展效率的角度确定地方产业结构发展的总方向,从法律和政策两个方面规划市场经济的发展,做出有利于地方市场经济发展的决策,整合区域资源,跨区域配置资源,打造城市与区域联动经济。例如,中国中西部地区资源匮乏,劳动生产率低,依赖农副产品的生产和初级加工,生产力弱,自然环境差。为了改变中西部地区经济带长期落后的状况,我们应该从整体上看问题,尽量调动区域内的积极因素,充分发挥地方优势,如加强西气东输和西电东送的战略建设;发展生态保护经济、沙漠经济等项目,积极加快经济发展。

参考号:

黄文锦,张海峰,叶绍利基于“中心无边界”的数字经济评价模型构建J.中国工程咨询

【出 处】:《休闲农业论文 》
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