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大数据在信息安全防御系统的研究与应用

黄煜坤

摘 要:当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用。但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题。为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期为相关工作人员提供参考。

关键词:信息安全;防御系统;大数据技术

中图分类号:TP309;TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2021)01-0025-03

Abstract:  At present, information technology has been thoroughly integrated into people's daily life, the development of all walks of life are inseparable from the application of information technology. However, in the process of information technology application, information security is still an important problem in the information age. In order to effectively solve this problem, this paper first analyzed the current situation of network information security in the era of big data, then expounded the main factors that will affect network information security under the background of big data, and finally put forward specific measures for the application of big data in information security defense system, in order to provide reference for relevant staff.

Keywords: information security;defense system;big data technology

在大数据时代,各种网络信息技术获得了极大的发展,并在人们的日常生活中发挥着至关重要的作用,为其日常生活提供便利。大数据技术作为一种基于信息技术而诞生的网络技术,能收集海量某种具有相同特征的数据,并从中获取有用的信息。大数据技术的诞生,对促进我国经济发展有着十分重要的作用,能在各行各业得到较好的应用。而在构建信息安全防御系统的过程中,也有必要積极地利用大数据技术,从而更好地完善信息安全防御系统,更好地保护我国人民的信息安全。

1 大数据时代的网络信息安全现状

网络信息安全问题是信息时代比较严峻的问题。由于网络具有开放性的特点,因此,人们在使用网络的过程中很容易受到不法分子的袭击,造成账户被盗、信息泄露及隐私曝光等严重后果。有研究资料显示,我国在2018年12月,仅一个月就有将近54万个IP受到木马的感染,出现的信息系统安全漏洞高达1 206个,1 376个网站发生信息被篡改,还有2 317个网站被植入了后门程序。受影响的企业不仅有很多小型企业,而且包括很多大型企业。可见,大数据技术在为人们提供便利的同时,也导致大数据在储存及传输过程中极易受到不法分子的攻击。所以,就需要积极建立完善的信息安全防御系统,使用户的信息得到更好的保护,尤其要对网络中传输、存储及产生的数据做好相应的保护措施,避免其受到不法分子的恶意攻击,保证数据的完整性不受影响,使网络系统可以更好地为现代人们的生产、生活而服务[1]。

2 大数据背景下对网络信息安全造成影响的主要因素

2.1 缺乏网络安全意识

当前人们虽然对网络的应用十分频繁,但往往缺乏良好的网络安全意识,经常会随意点击各种链接或者是登录各种网站。尤其是在登录微信及购物网站的过程中,没有加强对自己账户的安全保护,在进行网上支付时,也没有细致地检查网络,从而导致在支付过程中出现安全问题,给自身带来极大的财产损失[2]。

2.2 不法分子的网络攻击

现如今,有很多不法分子会主动攻击网络,通过网络漏洞侵入他人的计算机设备,盗取各种信息或者是进行单纯的破坏行动,从而使被攻击方受到极大的损失。

2.3 计算机病毒感染

计算机病毒是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据,影响计算机使用,并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。一些不法分子通过在网络上大肆传播病毒,不仅会危害人们的信息安全,而且会威胁网络安全。再加上计算机病毒具有较强的隐蔽性,导致很多用户无法及时发现,无意中成为病毒的传播者,造成病毒的进一步传播[2]。

2.4 网络存在开放性

网络的开放性极大地拉近了世界人民之间的距离,可以使世界各地的每一个人通过互联网络与其他人开展信息交流。然而,网络的开放性也易导致其受到不法分子的入侵。如果网络安全等级较低,网络防火墙会极易被不法分子攻破,例如,微信、QQ以及微博等现代人们常用的社交网络软件,虽然能够方便人们进行交流,但是也有很多不法分子利用这些社交软件发布各种钓鱼链接或者是虚假信息,极大地威胁了我国人民的财产安全。

3 将大数据技术应用于网络信息安全防御系统的具体措施

3.1 提高人们的网络安全意识

首先,随着现代网络的不断普及,人们在日常生活、学习、工作中会频繁地使用网络。这就需要人们提高网络安全意识,规范化地使用网络,从而更好地利用大数据资源。例如,人们在使用公共网络时,尽可能不登录任何个人账户,并避免点击未知链接。其次,在使用个人电脑时,需要设置流量防火墙,并在访问一些社交网站或者是购物网站之后,及时消除密码。再次,积极地使用正版的信息安全防御软件,避免使用盗版软件,以进一步控制网络安全风险。最后,相关部门也需要加大对网络知识的宣传,使我国人民树立良好的网络安全意识,从而避免出现信息泄露的问题。

3.2 加强对防火墙技术的应用

防火墙技术作为保护计算机信息安全的重要部分,能很好地对非法信息资源访问起到阻碍作用,避免计算机内部网络受到入侵,从而保证计算机局域网的安全性能。同时,防火墙作为一种被动性的网络安全防御技术,能持续地阻碍不法分子的进攻,还能够很好地隔离网络中的病毒,从而有效保护用户的信息安全。一旦计算机受到不法分子和病毒的攻击,能快速进行预警,促使用户及时发现危险并进行处理,以避免给自身造成过大的损失[4-5]。防火墙技术具体如图1所示。

3.3 做好数据管理工作

人们在使用计算机网络的过程中,需要做好数据备份工作,这样即使计算机储存的信息受到了外界因素的影响,也能保证数据的完整性[6]。所以,在使用计算机的过程中,要对个人资料及各种重要信息进行备份,这不仅能更好地控制网络攻击造成的损害,而且能避免硬件故障导致的信息丢失问题。同时,可以通过数据库技术,开展对数据库的备份管理工作,还可以通过云技术对各种数据信息进行云备份,最大限度地完成信息数据的保护工作。并且,还需要通过加密的方式对这些数据信息进行处理,全面开展对数据信息的监控管理工作,并构建全面的安全管理制度,特别是要提前做好对外界因素的预防工作,提高安全管理的质量[7]。

3.4 积极安装各种杀毒软件

通过安装正版的杀毒软件将可以极大地提高计算机对抗病毒的能力,大幅提高计算机的安全指数。虽然杀毒软件在实际使用过程中存在一定的局限性,无法彻底地将计算机病毒清除,但仍然是目前最为有效的计算机病毒处理方式。由于当前计算机病毒“更新换代”的速度较快,因此,需要对杀毒软件进行不断更新,才能更好地保障计算机的安全性。同时,还需要建立一套完善的预防监测机制,提前发现计算机系统存在的网络安全问题,这样就能通过杀毒软件有效对抗电脑病毒,提高计算机的安全性[8-9]。

3.5 应用数据加密技术

通过采用数据加密技术对信息资料进行处理,能使明文信息变为密文,从而起到保护数据信息的作用。而数据加密技术作为一种主动的网络安全技术,具有良好的应用效果,能大幅提高数据资料的保密性及安全性,即使不法分子获取了相关数据信息,但由于信息已经加密,因此其也无法确切地掌握信息的实际内容,避免了数据信息出现泄漏的问题。目前,比较常用的数据加密方式有两种,分别是公钥加密以及对称加密。前者在目前得到了广泛应用,而且加密强度也更加理想。这主要是因为其在使用的过程中,往往会与数字签名技术相结合,这样就能对计算机数据信息开展多重加密,从而避免未经授权者授权而获取信息的现象[10]。

4 结语

信息安全防御作为信息时代的一项重要工作,也是一项十分复杂并具有动态性的工作。传统的信息安全防御系统主要是通过被动的方式抵抗外部因素侵袭的,但在大数据时代,这种防御模式已经很难满足实际的安全防御需求。因此,有必要在研究信息安全防御系统的过程中积极融入大数据技术,提高安全防御的主动性,尤其是要能及时发现存在的各种风险因素,并及时发现在信息系统中潜伏的病毒和木马,以提前将其有效清除,这样就能大幅提高信息系统的安全系数,保证网络信息的安全性。

参考文献:

[1]马毅葳.大数据时代网络信息安全与防御体系研究[J].数字通信世界,2020(3):144-145.

[2]鱼洪森.大数据背景下网络信息安全技术体系分析[J].电脑知识与技术,2020(12):62-63.

[3]孔宇强.大数据技术在信息安全系统中的应用研究[J].无线互联科技,2020(3):63-64.

[4]焦利杰,徐国力.大数据时代下计算机信息安全防范措施研究[J].延安职业技术学院学报,2020(2):67-68,72.

[5]宁辉华.大数据时代信息安全系统的分析与研究[J].信息与电脑,2018(17):180-181.

[6]唐宇.大数据时代计算机网络信息安全问题研究[J].網络安全技术与应用,2019(7):59-60.

[7]胡必波.数据挖掘算法在大数据安全防御中的实施[J].产业与科技论坛,2020(7):48-49.

[8]荣晓燕,宋丹娃.基于大数据和威胁情报的网络攻击防御体系研究[J].信息安全研究,2019(5):25-29.

[9]李星.大数据技术在计算机信息安全管理中的应用[J].决策探索(中),2020(8):10-11.

[10]彭宏荣,田远东.大数据时代计算机信息安全防范措施[J].科学与财富,2019(24):317.

【作 者】:黄煜坤
【单 位】:
【关键词】:大数据技术 信息安全
【出 处】:《工程与建设》2022年06期
【收 录】:中国核心期刊遴选数据库